इस लेख में, हम रिलेशनल डेटाबेस क्या है (What is Relational Database in Hindi), रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम क्या है (What is RDBMS in Hindi), यह कैसे काम करता है, उदाहरण, लाभ और हानि, इसके विशेषताएं, और रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के बीच अंतर, आदि।
RDBMS का मतलब रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। यह एक प्रकार का डेटाबेस सॉफ़्टवेयर है जो डेटा को तालिकाओं में व्यवस्थित करता है, जिससे इसे प्रबंधित करना और क्वेरी करना आसान हो जाता है।
इससे पहले कि आप इस लेख पर जाएं, रिलेशनल डेटाबेस को बेहतर ढंग से समझने के लिए पहले “डेटाबेस क्या है और DBMS क्या है” लेख पढ़ें, और नीचे दिए गए विडीओ को एक बार देखें:
Table of Contents
रिलेशनल डेटाबेस का परिचय (Introduction)
एक रिलेशनल डेटाबेस जानकारी का एक संग्रह (collection) है जो आसान पहुंच के लिए परिभाषित संबंधों के साथ डेटा बिंदुओं को व्यवस्थित करता है। रिलेशनल डेटाबेस सबसे लोकप्रिय और आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले डिजिटल डेटाबेस हैं।
रिलेशनल डेटाबेस मॉडल में, डेटा संरचनाएं – जिसमें डेटा टेबल, इंडेक्स और दृश्य शामिल हैं – भौतिक भंडारण (physical storage) संरचनाओं से अलग रहती हैं, डेटाबेस administrators को logical डेटा संरचना को प्रभावित किए बिना भौतिक (physical) डेटा भंडारण को संपादित करने में सक्षम बनाता है।
आइए रिलेशनल डेटाबेस को सरल भाषा में समझते हैं –
रिलेशनल डेटाबेस क्या है (What is Relational Database)?
रिलेशनल डेटाबेस एक प्रकार का डेटाबेस है, जो मूल्यवान जानकारी या डेटा को तालिकाओं (tables) में व्यवस्थित करते हैं जिन्हें एक दूसरे के लिए सामान्य (common) डेटा के आधार पर कई अन्य तालिकाओं से जोड़ा जा सकता है। रिलेशनल डेटाबेस उपयोगकर्ताओं को एकल query का उपयोग करके एक या अधिक संबंधित तालिकाओं में डेटा से एक नया डेटासेट बनाने में सक्षम बनाता है।
इस शब्द (रिलेशनल डेटाबेस) की शुरुआत 1970 में, आईबीएम रिसर्च लेबोरेटरी में अंग्रेजी कंप्यूटर वैज्ञानिक एडगर फ्रैंक “टेड” codd द्वारा की गई थी।
रिलेशनल डेटाबेस द्वारा उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाओं में टेबल, इंडेक्स और व्यू शामिल हैं। एक रिलेशनल डेटाबेस के प्रमुख घटक tables, columns और rows होता हैं।
- एक रिलेशनल डेटाबेस में, तालिका (table) में प्रत्येक row एक अद्वितीय आईडी (unique ID) के साथ एक रिकॉर्ड होता है जिसे कुंजी (key) कहा जाता है।
- तालिका के कॉलम में डेटा की attributes होती हैं, और प्रत्येक रिकॉर्ड में आमतौर पर प्रत्येक attributes के लिए एक मान (value) होता है।
- जिससे डेटा बिंदुओं के बीच संबंध स्थापित करना आसान हो जाता है।
- रिलेशनल डेटाबेस को maintain करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) का उपयोग लिए किया जाता है।
रिलेशनल डेटाबेस के उदाहरण (Relational Database Examples)
सबसे लोकप्रिय मानक संबंधपरक डेटाबेस (relational database) में शामिल हैं:
- MySQL
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- IBM Db2
सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले क्लाउड-आधारित रिलेशनल डेटाबेस में शामिल हैं:
- Google Cloud SQL
- Oracle Cloud
- IBM Db2 on Cloud
- AWS Relational Database Service
- SQL Azure
रिलेशनल डेटाबेस कैसे काम करता है?
संबंधपरक डेटाबेस “कुंजी (keys)” के माध्यम से कई संबंधित तालिकाओं से डेटा या जानकारी को जोड़कर काम करते हैं। कुंजियाँ अद्वितीय पहचानकर्ता (unique identifiers) हैं जिन्हें किसी तालिका में निहित अद्वितीय डेटा की एक पंक्ति को सौंपा जा सकता है। इस विशिष्ट पहचानकर्ता को “प्राथमिक कुंजी (primary key),” के रूप में जाना जाता है और इसमें आईडी (ID), सीरियल नंबर, उपयोगकर्ता नाम आदि शामिल हो सकते हैं।
प्राथमिक कुंजी को किसी अन्य तालिका के रिकॉर्ड में शामिल किया जा सकता है जब रिकॉर्ड का मुख्य तालिका में प्राथमिक रिकॉर्ड से संबंध होता है।
यदि प्राथमिक कुंजी को किसी अन्य तालिका के रिकॉर्ड में जोड़ा जाता है, तो इसे “विदेशी कुंजी (foreign key)” के रूप में जाना जाता है। प्राथमिक और foreign कुंजियों के बीच संबंध कई तालिकाओं में डेटासेट के बीच संबंध बनाता है।
चलिए अब रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RBMS) को समझते हैं –
नोट: अगर आप DBMS के बारे में नहीं जानते हैं तो पहले “DBMS क्या है” इसे पढ़ लें।
रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम क्या है (RDBMS in Hindi)
RDBMS एक डेटाबेस सॉफ्टवेयर है जिसका पूरा नाम का “रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम” है। रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को स्टोर करने, query, प्रबंधित करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर को रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) कहा जाता है।
RDBMS उपयोगकर्ताओं और एप्लिकेशन और डेटाबेस के साथ-साथ डेटा संग्रहण, पहुंच और प्रदर्शन के प्रबंधन के लिए प्रशासनिक कार्यों के बीच एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
सरल शब्दों में,
- आरडीबीएमएस एक सॉफ़्टवेयर सिस्टम है, जिसका उपयोग केवल डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
- यह डेटा को तालिकाओं (tables) के रूप में संग्रहीत करता है।
- रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम, डेटा को rows और colums में संग्रहीत और Managed किया जाता है, जिसे tuples और attributes के रूप में जाना जाता है।
- यह एक प्रभावशाली data management system है और इसका उपयोग अधिक मात्रा में व्यापक रूप से किया जाता है।
- कई RDBMS क्वेरी और प्रबंधन के लिए संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का समर्थन करते हैं।
आरडीबीएमएस का उदाहरण (RDBMS)
यहां रिलेशनल डेटाबेस का दो तालिकाओं का एक सरल उदाहरण दिया गया है, जिसका उपयोग एक छोटा व्यवसाय अपने उत्पादों के ऑर्डर संसाधित करने के लिए कर सकता है।
- पहली तालिका एक ग्राहक जानकारी तालिका है, इसलिए प्रत्येक रिकॉर्ड में ग्राहक का नाम, पता, फ़ोन नंबर और अन्य संपर्क जानकारी शामिल है।
प्रत्येक बिट जानकारी (प्रत्येक विशेषता) अपने स्वयं के column में होती है, और डेटाबेस प्रत्येक row के लिए एक अद्वितीय आईडी (एक कुंजी) प्रदान करता है।
- दूसरी तालिका में— एक ग्राहक ऑर्डर तालिका- प्रत्येक रिकॉर्ड में उस ग्राहक की ID शामिल होती है, जिसने order दिया था। जैसे कि उत्पाद का नाम, quantity, इत्यादि— लेकिन ग्राहक का नाम या संपर्क जानकारी नहीं होता है।
अब जब आप समझ गए हैं कि रिलेशनल डेटाबेस क्या है और रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम क्या है, और यह कैसे काम करता है।
तो आइए अब समझते हैं कि रिलेशनल डेटाबेस के लाभ और हानि क्या है –
रिलेशनल डेटाबेस के लाभ और हानि हिंदी में
आरडीबीएमएस के कई फायदे हैं जैसे, यह आसान उपयोगिता रखरखाव, लचीलापन और डेटा संरचना इत्यादि सुविधा प्रदान करता है। इसी तरह कुछ नुकसान भी है, आइए विवरण में जानते हैं।
RDBMS के साई सारे लाभ और हानि है:
रिलेशनल डेटाबेस के फायदे (5 RDBMS Advantages)
रिलेशनल डेटाबेस का लाभ यह है कि डेटा केवल एक बार संग्रहीत किया जाता है। मूल रूप से, RDBMS के कई फायदे हैं:
- अधिक कुशल भंडारण, कोई एकाधिक रिकॉर्ड परिवर्तन की आवश्यकता नहीं होती है।
- रिलेशनल डेटाबेस में जटिल queries को आसानी से हल किया जा सकता है।
- RDBMS एक साधारण डेटा मॉडल और डेटा सुरक्षा प्रदान करता है।
- डेटा दोहराव (duplication) से बचा जाता है, और डेटा प्रारूप या डेटा को बदलना आसान होता है।
- रिलेशनल डेटाबेस विवरण जोड़ने, संशोधित करने या हटाने में आसान।
रिलेशनल डेटाबेस के नुकसान (RDBMS Disadvantages)
- एक रिलेशनल डेटाबेस में शामिल अंतर्निहित लागत काफी महंगी होती है।
- हमेशा RDBMS डेटाबेस का प्रदर्शन तालिकाओं (tables) की संख्या पर निर्भर करता है। यदि तालिकाओं की संख्या अधिक है, तो प्रश्नों का उत्तर धीमा होगा।
- एक रिलेशनल डेटाबेस को भी बड़ी मात्रा में भौतिक मेमोरी की आवश्यकता होती है क्योंकि यह पंक्तियों और स्तंभों के साथ होता है। प्रत्येक ऑपरेशन अलग भौतिक भंडारण पर निर्भर करता है।
रिलेशनल डेटाबेस की विशेषताएं (RDBMS features)
RDBMS के भीतर कुछ मुख्य विशेषताएं निम्नलिखित हैं, जो उपयोगकर्ताओं को संरचित क्वेरी भाषा का उपयोग करके एक ही समय में बड़े डेटा सेट को स्टोर करने, व्यवस्थित करने और बनाए रखने में मदद कर सकती हैं।
रिलेशनल डेटाबेस की विशेषताएं हैं:
- एक रिलेशनल डेटाबेस की सबसे अच्छी विशेषता यह है कि यह indexed file डेटा की tabular संरचना प्रदान करता है।
- रिलेशनल डेटाबेस कॉलम और rows से युक्त तालिकाओं के संग्रह के भीतर डेटा का संगठन है।
- RDBMS में, मल्टी-यूजर और मल्टी-लेवल सिक्योरिटी विशेषताएं होती है।
- इसमें तुरंत नए रिलेशनल डेटाबेस बनाएं और उन्हें आसानी से संशोधित किया जा सकता है।
- संबंधपरक डेटाबेस समाधान डेटा के साथ बढ़ते हैं, इसलिए एकमात्र क्षमता जो संबंधित है वह भौतिक या क्लाउड स्टोरेज क्षमता है।
- RDBMS कई ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत है, इसलिए डेटाबेस बनाते समय उपयोगकर्ता को OS के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं होगी।
- रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम administrators को पूर्ण नियंत्रण प्रदान करने देते हैं कि उन्हें कौन एक्सेस कर सकता है।
- उपयोगकर्ताओं को उनके काम और आवश्यकताओं के आधार पर पहुंच प्रदान की जा सकती है।
मुझे आशा है की अब आप रिलेशनल डेटाबेस क्या है और इसकी विशेषताओं की व्याख्या भी समझ गए है।
रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के बीच अंतर
| Relational Database | Non- Relational Database |
|---|---|
| रिलेशनल डेटाबेस एक Structured data type है। | Non-Relational database एक unstructured डेटा प्रकार है। |
| यह एक SQL Query language है। | यह SQL और अन्य है। |
| RDBMS Database Normalization को support करता है। | यह Normalization को support नहीं करता है। |
| इसमें बड़ी मात्रा में डेटा होता है। | इसमें भिन्न होता है, कुछ बड़े डेटा का समर्थन कर सकते हैं |
| इसका डेटा format Tabular होता है। | इसका hierarchical डेटा format होता है। |
| Oracle, MySQL, PostgreSQL रिलेशनल डेटाबेस के उदाहरण हैं। | MongoDB, Dynamo DB, Redis Non-relational डेटाबेस के उदाहरण हैं। |
नोट: अगर आप DBMS keys के बारे में नहीं जानते हैं “Types of DBMS keys” को पढ़े।
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रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम से आप क्या समझते हैं?
RDBMS एक प्रकार का डेटाबेस है जो डेटा को एक row-आधारित तालिका (table) संरचना में संग्रहीत करता है जो संबंधित डेटा तत्वों (elements) को जोड़ता है।
इसमें ऐसे कार्य शामिल होते हैं जो डेटा की सुरक्षा, सटीकता, अखंडता और स्थिरता बनाए रखते हैं। यह डीबीएमएस में उपयोग की जाने वाली फाइल स्टोरेज से अलग है।
FAQs
RDBMS का पूरा नाम रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम होता है।
ज्यादातर उद्यम (enterprise) में, रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग डेटा को व्यवस्थित करने और प्रमुख डेटा बिंदुओं के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए किया जाता है।
तालिकाओं (tables) में सार्थक जानकारी बनाने के लिए संबंधपरक डेटाबेस (रिलेशनल डेटाबेस) का उपयोग कर सकते है। यह आपको डेटा के बीच संबंधों को समझने की अनुमति देता है।
निष्कर्ष
मूल रूप से, रिलेशनल डेटाबेस को बनाए रखने के लिए रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) का उपयोग लिए किया जाता है। डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम का सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार भी RDBMS ही हैं।
मुझे उम्मीद है कि यह लेख आपको रिलेशनल डेटाबेस (RDBMS) को समझने में मदद किया है।
