Data independence in DBMS in Hindi: डेटा इंडिपेंडेंस का मतलब है कि यदि डेटा को एक स्तर पर बदला जाता है, तो यह उच्च स्तरों पर डेटा दृश्य को प्रभावित नहीं करता है। इसलिए, उच्च स्तरों पर डेटा निचले स्तरों में डेटा संशोधन से स्वतंत्र होना चाहिए।
इस लेख में, आप सीखेंगे कि डीबीएमएस में डेटा स्वतंत्रता क्या है (Data independence in DBMS in Hindi)? और डेटा स्वतंत्रता का स्तर और डेटा इंडिपेंडेंस के प्रकार आदि।
आइए परिभाषा के साथ डेटा स्वतंत्रता (independence) को समझें –
Table of Contents
डेटा इंडिपेंडेंस क्या है (What is Data independence in Hindi)?
डेटा इंडिपेंडेंस डेटा पारदर्शिता (transparency) का प्रकार है जो एक Centralized डीबीएमएस के लिए मायने रखता है। यह डेटा की परिभाषा और संगठन में किए गए परिवर्तनों के लिए उपयोगकर्ता अनुप्रयोगों (Applications) की प्रतिरक्षा को संदर्भित करता है।
- Data independence उन सभी programs से डेटा को अलग रखने में मदद करती है।
- संग्रहीत डेटा का उपयोग कंप्यूटिंग और प्रस्तुति के लिए कर सकते हैं।
- कई प्रणालियों में, सिस्टम के घटकों के लिए डेटा स्वतंत्रता एक आवश्यक कार्य है।
डेटा इंडिपेंडेंस अगले उच्च स्तर में एक स्कीमा परिभाषा को प्रभावित किए बिना एक स्तर में एक स्कीमा परिभाषा को संशोधित करने की क्षमता को डेटा इंडिपेंडेंस कहा जाता है।
मूल रूप से, डेटा इंडिपेंडेंस प्रोग्राम और एप्लिकेशन को फिर से लिखे जाने को प्रभावित किए बिना योजना को संशोधित करने की क्षमता है। इसमें डेटा को प्रोग्राम से अलग किया जाता है ताकि डेटा में किए गए परिवर्तन प्रोग्राम के निष्पादन और एप्लिकेशन को प्रभावित न करें।
Data independence in DBMS in Hindi
Data independence एक स्तर पर दूसरे डेटाबेस स्कीमा को बदले बिना स्कीमा को बदलने की सुविधा या क्षमता है। यानी की यदि हम एक स्तर पर स्कीमा बदलते हैं तो हमें दूसरे स्तर के स्कीमा को बदलने की आवश्यकता नहीं है।
मूल रूप से, DBMS कई layers में डिज़ाइन किए गए हैं। यदि एक डेटाबेस सिस्टम बहु-स्तरित नहीं है, तो डेटाबेस सिस्टम में कोई भी परिवर्तन करना मुश्किल हो जाता है.
डेटा स्वतंत्रता जब निचले स्तर पर एक स्कीमा बदल दिया जाता है, तो इस स्कीमा और उच्च-स्तरीय स्कीमा के बीच केवल मैपिंग को डीबीएमएस में बदलने की आवश्यकता होती है जो डेटा स्वतंत्रता का पूरी तरह से समर्थन करता है। उच्च-स्तरीय स्कीमा स्वयं अपरिवर्तित हैं।
डीबीएमएस में डेटा स्वतंत्रता क्या है?
DBMS आर्किटेक्चर के संदर्भ में डेटा स्वतंत्रता का अर्थ है कि एप्लिकेशन और उपयोगकर्ताओं को डेटा के लिए एक इंटरफ़ेस की पेशकश की जाती है जो उनके डेटा पर एक तार्किक दृश्य प्रदान करता है जो उन्हें इस डेटा को वास्तव में मेमोरी में भौतिक रूप से व्यवस्थित करने के तरीके से बचाता है।
डेटा स्वतंत्रता संदर्भित करता है कि डीबीएमएस के किसी भी स्तर में किए गए परिवर्तन इसके अगले उच्च स्तर पर प्रभावित नहीं होने चाहिए।
एक डेटाबेस सिस्टम में आमतौर पर उपयोगकर्ताओं के डेटा के अलावा बहुत अधिक डेटा होता है।
उदाहरण के लिए, यह डेटा के बारे में डेटा संग्रहीत करता है, जिसे मेटाडेटा के रूप में जाना जाता है, आसानी से डेटा का पता लगाने और पुनर्प्राप्त करने के लिए। डेटाबेस में संग्रहीत होने के बाद मेटाडेटा के एक सेट को संशोधित या अद्यतन करना काफी कठिन है।
यदि संपूर्ण डेटा निर्भर (dependent) है, तो यह एक कठिन और अत्यधिक जटिल कार्य बन जाएगा।
DBMS के विस्तार के साथ, उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इसे बदलने की आवश्यकता होती है।
मेटाडेटा स्वयं एक स्तरित वास्तुकला (architecture) का अनुसरण करता है, ताकि जब हम एक layer पर डेटा बदलते हैं, तो यह डेटा को दूसरे स्तर (layer) पर प्रभावित नहीं करता है। यह डेटा स्वतंत्र है लेकिन एक दूसरे के लिए मैप किया गया है।
Level of DBMS Data Independence in Hindi
डेटा स्वतंत्रता (Independence) के तीन स्तर हैं:
- प्रथम स्तर (First level data independence)।
- दूसरा स्तर (Second level Data Independence)।
- दृश्य स्तर (View level data independence)।
| Level of Data Independence | विवरण (Description) |
|---|---|
| प्रथम स्तर (Conceptual level) | यह एक conceptual layes है जो डेटा की logical संरचना को schema के भी कहा जा सकता है। इसमें अगर कोई user application किसी रिलेशनल attributes के subset पर काम करे, और अगर बाद में उसी relation में नई attributes को जोड़े जाते है तो इसे change नहीं होता है। |
| दूसरा स्तर (Internal Level) | इस layer को physical डेटा स्वतंत्रता भी कहा जाता है, इसमें तार्किक (logical) डेटा स्वतंत्रता के समान काम करती है लेकिन भौतिक डेटा स्कीमा के लिए। मूल रूप से, आंतरिक स्तर में कंप्यूटर सिस्टम पर डेटाबेस को भौतिक रूप से कैसे दर्शाया जाता है ये शामिल होता है। |
| दृश्य स्तर डेटा स्वतंत्रता (View level) | डेटा इंडिपेंडेंस के इस स्तर में, हमेशा स्वतंत्र कोई प्रभाव नहीं होता है, क्योंकि दृश्य स्तर से ऊपर कोई अन्य स्तर मौजूद नहीं है। |
डेटा स्वतंत्रता के प्रकार (Types of DBMS Data Independence)
डेटा इंडिपेंडेंस दो प्रकार की होती है:s
- तार्किक डेटा स्वतंत्रता (Logical data independence)।
- भौतिक डेटा स्वतंत्रता (Physical data independence)।
डेटा स्वतंत्रता को निम्नानुसार समझाया जा सकता है: डेटा आर्किटेक्चर का प्रत्येक उच्च स्तर आर्किटेक्चर के अगले निचले स्तर के परिवर्तनों के प्रति प्रतिरक्षित है।
#1. Logical data independence in Hindi
बाहरी स्कीमा (user view) को बदले बिना logical schema को बदलने की योग्यता को ही logical independence कहा जाता है। नीचे diagram देखें:
यानी की तार्किक योजना के अधिकांश परिवर्तनों के लिए बाहरी योजना अपरिवर्तित रह सकती है। यह विशेष रूप से वांछनीय है क्योंकि एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर को संशोधित या नए अनुवाद की आवश्यकता नहीं होती है।
उदाहरण के लिए, मौजूदा बाहरी स्कीमा को बदलने या मौजूदा एप्लिकेशन प्रोग्राम को फिर से लिखने के बिना वैचारिक (conceptual) स्कीमा में नई entities, विशेषताओं (attributes) या रिलेशनल को जोड़ना या हटाना मुमकिन होता है।
सरल शब्दों में, तार्किक (Logical) डेटा स्वतंत्रता इंगित करती है कि मौजूदा स्कीमा को प्रभावित किए बिना वैचारिक स्कीमा को बदला जा सकता है।
#2. Physical data independence in Hindi
Logical स्कीमा को बदले बिना Physical schema को बदलने की क्षमता को ही Logical data independence कहा जाता है। नीचे diagram देखें:
मूल रूप से भौतिक डेटा स्वतंत्रता में, तार्किक (logical) योजना Unchanged रहती है, भले ही Storage स्थान या डेटा का प्रकार Customization या पुनर्गठन के वजह से change किया गए हो।
इसमें कुछ physical schema को पुनर्गठित करने के वजह से internal स्कीमा को परिवर्तन की ज़रूरत होता है। इस प्रकार के डेटा स्वतंत्रता ज्यादातर फ़ाइल और डेटाबेस वातावरण में होती है, जिसमें encoding का हार्डवेयर storage, Disk पर डेटा का ठोस स्थान, records का merging होता है, इसलिए उपयोगकर्ता से गुप्त रखा जाता है।
उदाहरण के लिए, आंतरिक (internal) स्कीमा में परिवर्तन, जैसे कि विभिन्न फ़ाइल संगठन या भंडारण संरचनाओं, भंडारण उपकरणों, या अनुक्रमण (indexing) रणनीतियों का उपयोग करना, conceptual या external स्कीमा को बदलने के बिना संभव होना चाहिए।
डेटा स्वतंत्रता के लाभ (Benefits of data independence)
DBMS में डेटा स्वतंत्रता के लाभ (advantages) इस प्रकार हैं:
- DBMS डेटा स्वतंत्रता (independence) का सबसे बड़ा लाभ प्रदर्शन में सुधार करने की क्षमता है।
- उपयोगकर्ताओं को सामान्य संरचना पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।
- कार्यान्वयन विवरण उपयोगकर्ताओं से छिपाया जा सकता है।
- उपयोगकर्ताओं को सर्वोत्तम सेवाएं प्रदान करता है।
- डेटा संरचना में बदलाव के लिए एप्लिकेशन प्रोग्राम में बदलाव की आवश्यकता नहीं होती है।
- प्रणाली के सुधार में सुगमता और प्रणाली को बनाए रखने की सस्ती कीमत होती है।
- सुरक्षा में सुधार और क्षतिग्रस्त या अविभाजित होने की स्थिति में सुधार किया जा सकता है
FREE DBMS Course in Hindi
अगर आप पूरी DBMS Course को हिंदी में सीखना चाहते है, तो नीचे प्रदान किए गए लिंक पर जाए और अभी DBMS सीखना शुरू करें:
निष्कर्ष
Data independence डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) की एक संपत्ति (property) होता है, जिसका उपयोग एक स्तर (अगले उच्च स्तर) पर स्कीमा को बदलने के बिना डेटाबेस के एक स्तर पर डेटाबेस schema को बदलने में किया जाता है। डेटा इंडिपेंडेंस संदर्भित करता है कि डेटाबेस के किसी भी स्तर में किए गए परिवर्तन इसके अगले उच्च स्तर (layer) पर प्रभावित नहीं होने चाहिए।
Data independence दो प्रकार की होती है, एक तार्किक डेटा स्वतंत्रता (Logical) और दूसरा भौतिक डेटा स्वतंत्रता (Physical)।
मुझे उम्मीद है कि यह लेख (Data independence in DBMS in Hindi), आपको डेटा स्वतंत्रता और इसके प्रकारों को समझने में मदद किया है।
FREE में प्रोग्रामिंग PDF नोट्स डाउनलोड करने के लिए, अभी हमारे Telegram चैनल से जुड़ें:
